A inteligência artificial deixou de ser apenas uma ferramenta operacional para se tornar um acelerador estratégico de negócios. Na campanha de final de ano feita para BEES, provamos que é possível unir a rigidez dos dados transacionais com a emoção do storytelling, criando uma conexão genuína entre fabricantes, distribuidores e varejistas.
Neste artigo, vamos detalhar como utilizamos o WPP Open para superar desafios de tempo, engajamento e escala criativa.
O desafio: humanizar a relação B2B em tempo recorde.
Ao iniciar a parceria com o BEES, tínhamos um objetivo duplo e ambicioso:
Acelerar a curva de aprendizado: dominar a identidade e o tom de voz da marca logo no primeiro mês.
Humanizar o B2B: criar comunicações de alto impacto que fugissem do tom estritamente comercial e gerassem conexão emocional.
A pergunta que nos guiou foi: como garantir precisão criativa em um prazo tão curto?
A solução foi utilizar a IA somada a nossa criatividade como ponte de confiança
Para vencer o relógio, utilizamos a tecnologia do WPP Open. Alimentamos modelos de IA com o branding do BEES, o que nos permitiu testar limites criativos e garantir que a identidade da marca fosse absorvida e aplicada com precisão desde a primeira entrega.
A IA atuou não como substituta, mas como uma ponte entre nossas ideias e as possibilidades criativas, permitindo que nossa equipe transformasse dados brutos em narrativas envolventes com agilidade.
Replay 2025: um filme do seu ano
A grande virada estratégica foi transformar os dashboards de compras do ano em uma experiência cinematográfica. O conceito Replay 2025 colocou o cliente não como um espectador de números, mas como o protagonista do seu próprio filme.
Utilizamos a categorização inteligente de perfis de compra para criar arquétipos cinematográficos. Cada interação do usuário no app do BEES, cada escolha e cada compra, ajudou a construir uma persona única.
Hiperpersonalização e o mascote Buzz
A tecnologia nos deu o poder de gerar um volume massivo de layouts personalizados. O resultado foi uma retrospectiva com 16 páginas de conteúdo exclusivo por usuário.
Além disso, criamos 8 novas variações do Buzz (o mascote da marca), respeitando a essência visual, mas trazendo personalidade para representar os diferentes perfis de comportamento identificados pela IA.
Resultados: eficiência e engajamento em tempo recorde.
O case BEES prova que equipes enxutas, quando equipadas com as ferramentas certas, podem criar campanhas de altíssimo impacto. Tangibilizar ideias com IA aumenta drasticamente o poder de convencimento e a eficiência operacional.
Conseguimos transformar uma experiência de marca B2B em algo memorável, genuinamente divertido e altamente engajador.
Quer transformar a forma como sua marca se conecta com os consumidores usando IA? Entre em contato com a Pmweb.
O que é transcreation e por que ela vai além da tradução literal;
Como adaptar sua comunicação considerando sotaques e expressões locais;
Diferenças entre tradução tradicional e transcreation no marketing;
O papel da IA e da inteligência humana na adaptação cultural;
Como aplicar transcreation na sua estratégia de marketing na América Latina.
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Você já parou para pensar que o espanhol falado no México é muito diferente do espanhol da Argentina? Ou que o português do Brasil tem sotaques, gírias e expressões que mudam drasticamente do Sul ao Nordeste? Falar a mesma língua, definitivamente, não significa falar do mesmo jeito. No marketing, essa diferença é o que separa uma mensagem genérica de uma conexão verdadeira.
É nesse cenário, rico em diversidade, que surge a pergunta: a Inteligência Artificial pode ter sotaque? Aqui na Pmweb, a resposta é sim. Mas não se engane, isso não é um um resultado sozinho da tecnologia, mas sim uma consequência da nossa expertise humana para respeitar cada nuance cultural dos países em que atuamos.
Neste artigo, vamos mostrar como abraçamos a pluralidade da América Latina e usamos a IA de forma humanizada para ir muito além da tradução.
Por que a tradução literal não funciona no marketing?
Atuar em diferentes países da América Latina exige mais do que um bom tradutor, exige repertório local, estratégias eficazes e localização de conteúdo. A tradução literal falha porque ignora o contexto cultural. Uma campanha que funciona em um país pode não fazer sentido em outro, mesmo que o idioma seja o mesmo, como apontam estudos sobre adaptação cultural e estratégias de marketing global. Cada mercado tem seus próprios costumes, referências culturais e, claro, um jeito único de se comunicar, o que exige uma abordagem de marketing global com foco local.
Ignorar essas particularidades é o caminho mais curto para criar uma comunicação“robotizada”, que não gera empatia nem resultados. É por isso que, para nós, não basta seguir o básico, aqui acreditamos que somente mergulhando no contexto do país conseguimos criar conexões reais com o público que desejamos alcançar.
Uma campanha de marketing eficaz para diferentes públicos depende de vários fatores, entre eles:
Costumes locais: tradições e comportamentos específicos de cada país.
Referências culturais: piadas, memes e figuras públicas que só fazem sentido localmente.
Gírias e expressões idiomáticas: palavras carregam identidade que a tradução literal perde.
O que é transcriação e qual a sua diferença para a tradução tradicional?
Transcreation (ou transcriação) é o processo de adaptação cultural estratégica, recriando a essência de uma mensagem para um novo contexto cultural, garantindo que o tom, a emoção e o impacto sejam equivalentes ao original. Não se trata de traduzir palavras, mas de recriar a experiência para que ela pareça nativa daquele lugar.
Tradução: converte um texto de um idioma para outro, focando na precisão literal.
Transcriação: garante que a mensagem mantenha sua essência ao ser adaptada para um novo contexto cultural, buscando equivalência de tom, emoção e impacto. O objetivo é recriar o conteúdo para que soe nativo do local.
É aqui que a nossa abordagem se destaca. Usamos a tecnologia como uma poderosa aliada, mas a alma do nosso trabalho continua sendo a inteligência humana. Em resumo, a IA nos ajuda a entender, mas são as pessoas que decidem.
Nosso método: IA + Inteligência Humana + Repertório Local
Acreditamos que tecnologia e empatia caminham juntas. A Inteligência Artificial pode até falar vários idiomas, mas entender o contexto cultural… isso ainda é território dos humanos.
Nosso processo combina o melhor dos dois mundos:
Apoio da IA: usamos a Inteligência Artificial para acelerar processos, analisar grandes volumes de dados, identificar padrões e gerar rascunhos iniciais. Ela é a nossa ferramenta para ganhar escala e eficiência.
Inteligência Humana: nosso time de especialistas entra em cena para dar o tom certo. São as pessoas que analisam as nuances, escolhem as gírias adequadas, adaptam os conteúdos e garantem que a mensagem final seja relevante e respeitosa.
É assim que fazemos comunicação com alma, sem “achatar” o conteúdo ou cair em estereótipos. O resultado é uma experiência mais humana, plural e, acima de tudo, eficaz.
Como começar a aplicar a transcreation na minha empresa?
Começar a aplicar a transcreation exige uma mudança de mentalidade, de “traduzir” para “adaptar”. Cada detalhe importa quando o objetivo é gerar conexão. Se a sua marca também busca criar experiências personalizadas, com contexto e propósito, que falem a língua do seu cliente do jeito certo, está na hora de nos conectarmos.
Fale com a gente e descubra como a nossa combinação de IA e sensibilidade cultural pode transformar a sua comunicação na América Latina.
A integração da IA no CRM oferece insights valiosos, automações inteligentes e uma experiência aperfeiçoada.
Impulsionada pela transformação digital acelerada nos últimos anos, a Inteligência Artificial tem revolucionado diversos setores e organizações.
Um exemplo disso é que 41% das organizações brasileiras já fazem uso de IA em algum aspecto ou processo do negócio, de acordo com estudo feito pela International Business Machines (IMB).
E neste contexto de transformação, a combinação entre Inteligência Artificial e o CRM (Customer Relationship Management) é poderosa para desenvolver insights valiosos, automações inteligentes e uma experiência aperfeiçoada.
Confira os benefícios e informações sobre uma implementação básica das soluções de Inteligência Artificial no CRM.
Afinal, de que forma Inteligência Artificial está revolucionando o CRM?
A Inteligência Artificial tem sido um fator crucial na evolução dos sistemas de CRM, elevando a um novo patamar o registro e a organização de dados dos clientes.
Além de oferecer insights preditivos e uma automação de processos avançada, a IA também pode analisar grandes volumes de dados, identificar padrões e prever comportamentos futuros, proporcionando uma visão mais detalhada e estratégica.
Exemplo 💡O uso de algoritmos de Machine Learning permite que as empresas antecipem as necessidades dos clientes e ofereçam recomendações personalizadas.
Isso não só melhora a satisfação do seu cliente, como também aumenta a eficiência das campanhas, resultando em taxas de conversão cada vez mais altas.
Benefícios da Inteligência Artificial no CRM
O CRM impulsionado pelo uso da Inteligência Artificial traz benefícios como automação de campanhas, otimização no desenvolvimento de conteúdos e muito mais.
Descubra algumas oportunidades ⬇️
Mais possibilidades de personalização
A IA permite a criação de experiências cada vez mais personalizadas. Sabendo do comportamento passado e das preferências do cliente, as empresas podem oferecer produtos e serviços que realmente atendam às necessidades da base.
Automação de tarefas
Ela é extremamente útil nas tarefas repetitivas, como, por exemplo, a entrada de dados e a qualificação de leads, liberando tempo para que as pessoas se concentrem em atividades mais estratégicas.
Análise preditiva
A capacidade de prever tendências e comportamentos futuros é uma das maiores vantagens da Inteligência Artificial. Isso permite que as companhias se antecipem às necessidades dos clientes e ajustem suas estratégias.
Implementação básica: saiba o que é essencial para integrar Inteligência Artificial no CRM
Defina os objetivos: é importante definir metas com a integração da IA no CRM. Os objetivos podem incluir a melhoria da personalização, a automação de processos ou até mesmo a captação de insights preditivos.
Escolha uma plataforma adequada: existem diversas ferramentas e plataformas de IA disponíveis no mercado. É essencial escolher a que melhor se alinha com os objetivos e necessidades do negócio.
Monitore e faça ajustes, se necessário: toda a implementação precisa ser acompanhada de perto. Por isso, monitore os resultados para garantir que os objetivos sejam alcançados.
Somos CRM (integrado com Inteligência Artificial)
Nosso objetivo é ajudar a sua empresa a potencializar os resultados, criando relacionamentos únicos em escala.
Por isso, nossas soluções em CRM já utilizam a Inteligência Artificial, otimizando processos, refinando entregas e gerando resultados incríveis.
Saiba mais em nosso site ou fale com a gente pelo e-mail contato@pmweb.com.br 🤘
A Salesforce, líder global em CRM, anunciou recentemente o Einstein GPT, uma tecnologia de IA generativa que promete transformar a experiência do cliente e aumentar a produtividade dos funcionários. Embora ainda esteja em fase de piloto, esta inovação tem o potencial de inaugurar uma nova era para a gestão de relacionamento com o cliente (CRM), permitindo uma interação mais inteligente, personalizada e segura com os clientes.
O que é o Einstein GPT?
O Einstein GPT é uma combinação dos modelos de IA proprietários da Salesforce com a tecnologia de IA generativa do OpenAI. Ele é capaz de criar conteúdo personalizado em todas as interações de vendas, serviços, marketing, comércio e TI, adaptando-se continuamente às informações e necessidades do cliente em tempo real.
Por exemplo, o Einstein GPT pode gerar e-mails personalizados para os vendedores enviarem aos clientes, gerar respostas específicas para os profissionais de atendimento ao cliente responderem mais rapidamente às perguntas dos clientes, gerar conteúdo direcionado para os profissionais de marketing aumentarem as taxas de resposta das campanhas e auto-gerar código para desenvolvedores.
Como o Einstein GPT está revolucionando o CRM?
Para Vendas
O Einstein GPT promete automatizar tarefas de vendas, como a composição de e-mails, o agendamento de reuniões e a preparação para a próxima interação.
Por exemplo, o Einstein GPT pode gerar automaticamente um e-mail de acompanhamento após uma reunião com um cliente, agendar a próxima reunião com base na disponibilidade do cliente e do vendedor, e até mesmo preparar o vendedor para a próxima interação ao fornecer um resumo das interações anteriores e das necessidades do cliente. Vamos ver como isso funciona na prática:
Figura 1: Representante de vendas solicita um panorama geral sobre uma empresa a prospectar.
Outra ação permite que o representante peça ao Einstein para gerar um e-mail personalizado e relevante. Isso pode ser copiado diretamente para o construtor de e-mail. Para aqueles que estão familiarizados com os recursos do GPT, você saberá que ele também pode adaptar o tom da cópia, como tornar o e-mail menos formal.
Figura 2: Representante de vendas solicita o desenvolvimento de um e-mail para o contato da empresa prospectada.
Para Serviços
O Einstein GPT promete melhorar a satisfação do cliente ao gerar respostas de chat personalizadas para agentes e criar artigos de conhecimento com base em notas de casos anteriores. Além disso, o Einstein GPT pode gerar respostas de chat personalizadas para agentes com base nas informações do cliente e no histórico de interações, permitindo que o ChatBot responda mais rapidamente e de forma mais personalizada às perguntas dos clientes. Vamos ver isso em ação:
Na Figura 3 você pode ver que um cliente enviou uma mensagem de bate-papo ao ChatBot, fazendo uma pergunta sobre a classificação de temperatura de uma das roupas. O agente nem precisa pensar na resposta, pois o componente Einstein Replies a gerou instantâneamente.
Além disso, o cliente faz outra pergunta, desta vez especificando onde vai usar a peça. O GPT gera outra resposta pronta para uso, incluindo informações sobre a adequação da roupa para o local para onde o cliente está indo, acessando dados climáticos externos.
O widget Respostas do Einstein também inclui as próximas melhores ações, como “adicionar ao carrinho”, para reduzir ainda mais o trabalho braçal do dia de um agente de serviço.
Figura 3: Cliente questiona ao ChatBot sobre classificação de temperatura de uma roupa da empresa.
Para Marketing
O Einstein GPT promete revolucionar o marketing ao desenvolver conteúdo personalizado para engajar clientes e potenciais compradores em email, mobile, web e publicidade. Por exemplo, o Einstein GPT poderá gerar automaticamente cópias e artes de e-mails com base no acervo de artes e conteúdos já desenvolvidos no Marketing Cloud.
Além disso, o Einstein GPT pode até mesmo criar landing pages. Desta forma, os profissionais de marketing podem testar múltiplas variantes de designs e cópias – seja para e-mail, anúncios, landing pages, etc. – em um curto período de tempo. Todo o conteúdo fornecido pelo Einstein é baseado nos insights derivados de campanhas bem-sucedidas, portanto, a possibilidade de agradar o público também é maior.
Na Figura 4, mostramos um exemplo de como um gerente de marketing pode criar uma landing page para um próximo evento. O profissional de marketing pede ao Einstein GPT para criar um modelo de página de destino e mensagens de campanha – que eles pedem para ser encurtado. Os elementos podem ser adicionados à página inicial com um clique.
Figura 4: Gerente de Marketing solicita ao assistente do Einstein GPT o desenvolvimento de uma landing page para divulgar um evento.
O Einstein GPT pode até mostrar imagens que se encaixam na descrição fornecida pelo profissional de marketing, além de títulos e formulários (incluindo uma ação para alterar os campos do formulário).
Figura 5: Essas etapas resultaram na geração de um site de experiência. Isso pode ser iniciado diretamente no Salesforce ou aberto na Experience Cloud para configurar ainda mais.
Para Desenvolvedores
O Einstein GPT promete aumentar a produtividade dos desenvolvedores ao gerar código e fazer perguntas para linguagens como Apex. Isso inclui a geração de código a partir de descrições em linguagem natural, a detecção automática de erros, a geração de documentação e comentários, e até mesmo a melhoria da colaboração dentro das equipes de desenvolvimento.
Por exemplo, em uma classe Apex (por exemplo, ContactController), podemos instruir o Einstein escrevendo um comentário que descreve o que o método faz. Um comentário inteligente gerado automaticamente aparece, sugerindo como o comentário deve ser concluído. Vejamos como isso funciona na prática.
Figura 6: Em uma classe Apex (por exemplo, ContactController), podemos instruir o Einstein começando a escrever um comentário que descreva o que o método faz. Um comentário inteligente gerado automaticamente aparece, sugerindo como o comentário deve ser concluído – isso é uma dica super inteligente!
Integração com o Slack
A integração do Einstein GPT com o Slack promete facilitar a vida dos usuários ao fornecer insights de clientes alimentados por IA diretamente no Slack. Por exemplo, um usuário pode criar um grupo com o Einstein GPT e questioná-lo sobre o desempenho de uma campanha de e-mail de Black Friday.
Além disso, o Einstein GPT pode identificar as principais oportunidades diretamente no canal da equipe, levando em consideração não apenas os dados do CRM, mas também as notícias recentes sobre a economia. No exemplo abaixo vamos ver o Einstein mostrando os resultados de uma campanha de Push no Slack:
Figura 6: O Einstein GPT poderá fornecer os principais KPIs da campanha e até mesmo representações gráficas para ilustrar o desempenho da campanha.
No canal de reunião da equipe, você pode pedir ao Einstein GPT para identificar as principais Oportunidades, que levam em consideração não apenas os dados do CRM, mas também as notícias recentes sobre a economia.
Figura 7: Ferramentas de pesquisa, ou seja, insights de clientes baseados em IA no Slack, como resumos inteligentes de oportunidades de vendas e pesquisa de antecedentes sobre contas.Figura 8: Em um canal privado, por exemplo, com prospects e clientes, você pode usar o Einstein GPT para responder suas perguntas com contexto adicional, mais rapidamente.
Conclusão
Em um mundo cada vez mais digital, a personalização e a eficiência são fundamentais para o sucesso das estratégias de CRM. O Einstein GPT, embora ainda em fase de piloto, promete revolucionar a forma como as empresas interagem com seus clientes, oferecendo interações mais inteligentes, personalizadas e seguras.
Nesse cenário, a Pmweb, com sua vasta experiência em CRM e parceria com a Salesforce, está pronta para ajudar as empresas a se prepararem para essa nova era. Através de seus serviços de automação de marketing e estratégias de CRM personalizadas, a Pmweb pode ajudar as empresas a maximizar o potencial de suas estratégias de CRM, mesmo enquanto aguardam a disponibilidade completa do Einstein GPT.
Escrito por: Francisco Saibro, Strategic Services na Pmweb. Francisco Saibro é um profissional apaixonado por CRM com mais de 5 anos de experiência na Pmweb. Com passagens por áreas estratégicas, de marketing e comerciais, ele se especializou em plataformas de Marketing Cloud, como Oracle Responsys e Salesforce Marketing Cloud. Atualmente, Francisco atua na área de Estratégia Salesforce, onde aplica sua expertise para ajudar os clientes a otimizar suas estratégias de CRM e impulsionar o crescimento dos negócios.
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