[:pt]Porque hiper-personalizar a sua comunicação é tão importante?
Todo e qualquer indivíduo do planeta é diferente dos demais. Só isso já bastaria de argumento, mas se focarmos no fator consumo, essa diferenciação cresce ainda mais.
Gostos, predileções, late e early adopters das novas tecnologias, momento de vida, necessidades e muitos outros que poderíamos citar aqui nos fazem compreender a necessidade de personalização na comunicação com cada um.
O main goal do relacionamento com o cliente nos dias de hoje seria conseguir prever, tipo cartomante mesmo, o que o consumidor quer, e antes de ele começar a procurar, já entregar para ele. Como ainda (ainda mesmo) não temos bolas de cristal, o que podemos fazer para chegar mais próximo a isso é saber o que ele quer, baseado no comportamento que ele demonstra, analisando onde, como, o que e com que frequência ele sinaliza suas preferências, e isso nós sabemos como fazer.
O consumidor conversa com as marcas o tempo todo, só não escuta quem não quer (ou quem ainda não sabe como). No momento que um cliente acessa um e-commerce e clica em um produto; navega em uma sessão específica; abre um e-mail marketing e interage com ele; vai na loja física; abre o aplicativo de uma marca; ele está deixando “rastros”, dando sinais do que agrada ele, do que busca e como quer.
Quem sabe ler essas informações de maneira correta, tem em mãos todo o poder de comunicação possível para falar com aquele cliente, para enviar uma mensagem hiper-personalizada a ele, pelo canal que se entendeu ser o de melhor performance com aquela pessoa, com o produto pelo qual ele demonstra maior apreço, oferecendo talvez algum benefício para ele, e assim aumentando em muitas e muitas vezes a chance de conversão daquela transação; a melhora daquele relacionamento; o fortalecimento daquele posicionamento, ou qualquer que seja o objetivo final daquela comunicação.[:]
Tag: campanhas personalizadas
[:pt]A alta performance de campanhas por comportamento[:en]The high performance of behavioral campaigns[:es]El alto rendimiento de las campañas por comportamiento[:]
[:pt]Na busca pela relevância e pelo timing ideal, profissionais de marketing lançam mão de uma variedade de estratégias como segmentações, personalizações e até métodos mais sofisticados como modelos estatísticos de propensão para comunicar a oferta certeira ao seu cliente.
No mundo digital, em que conseguimos enxergar as pegadas dos consumidores, temos uma solução ainda mais precisa: o behavioral targeting. Com tags que identificam os usuários pelo site, é possível mapear todo o percurso do cliente e identificar exatamente o que ele está procurando e que ação ele tomou.
Assim, é possível estabelecer um diálogo preciso com campanhas automáticas, enviadas a partir das decisões tomadas em cada etapa do processo de compra, previamente mapeadas. O cliente abandonou um produto no carrinho? Lembrá-lo é provavelmente o esforço mais rentável em uma estratégia de marketing.
Em estudo desenvolvido no segundo quarter de 2018, a Pmweb identificou que as campanhas enviadas a partir do comportamento do cliente podem incrementar em até 25% a receita do canal e-mail marketing. Esse tipo de campanha é em média 13 vezes mais eficiente que uma campanha comum.
Campanhas de Rockin’ Tags são 13x mais eficientes que campanhas comuns
Entre os vários tipos de abordagem, que vão de abandono de navegação à redução de preço de um produto visitado, a campanha de abandono de carrinho é a mais bem sucedida, trazendo 45x mais receita que uma campanha comum.
Nesse caso, toda a régua de comunicação é importante para os resultados e até mesmo os repiques tem alta eficiência. Eles trazem 6 vezes mais receita que uma campanha comum e representam em média 15% da receita na estratégia de behavioral targeting.
Por serem de extrema relevância, além da alta conversão, as campanhas de comportamento trazem alto engajamento, tornando-se importantes aliadas para a construção de uma boa reputação e de boas taxas de entregabilidade.
A implementação dos envios automáticos são o primeiro passo e trazem rapidamente incremento de vendas. Mas incorporar esse conhecimento na estratégia de e-mail marketing como um todo é imprescindível para um melhor CRM. A partir da identificação do comportamento do cliente é possível o desenvolvimento de segmentações por interesse, potencializando campanhas promocionais. Isto é, ao se enviar uma oferta de determinada categoria, além dos critérios convencionais para seleção dos clientes elegíveis, pode-se priorizar os usuários que visitaram essa categoria recentemente.
Além disso, as campanhas diárias podem ser enriquecidas com blocos dinâmicos, que devem, por exemplo, exibir o produto abandonado pelo cliente. Isso garante a entrega de conteúdo de alta relevância, grande propensão ao clique e à conversão, aumentando o RPE (retorno por e-mail enviado) dos envios comuns.
A Pmweb desenvolveu a sua própria solução, chamada Rockin’ Tag Express, para mapear o comportamento dos clientes e desenvolver campanhas one-to-one de alta performance. Para saber mais, entre em contato com o nosso time.
Autora: Érica Ortiz | Client Insights and Development Manager na Pmweb[:en]In pursuit of relevance and timing, marketers use a variety of strategies such as segmentations, customizations and even more sophisticated methods like statistical models of propensity to communicate the right offer to their customer.
In the digital world, where we can see the footprints of consumers, we have an even more precise solution: behavioral targeting. With tags that identify users through the site, it is possible to map the entire course of the customer and identify exactly what he is looking for and what action he has taken.
Thus, it is possible to establish a precise dialogue with automatic campaigns, sent from the decisions taken in each stage of the purchase process, previously mapped. Did the customer abandoned a product in the cart? Reminding him is probably the most profitable effort in a marketing strategy.
In a study developed in the second quarter of 2018, Pmweb has identified that campaigns sent based on customer behavior can increase the revenue of the e-mail marketing channel by up to 25%. This type of campaign is on average 13 times more efficient than a common one.
Rockin ‘Campaigns Tags Are 13x More Efficient Than Ordinary Campaigns

Among the various types of approach, ranging from abandonment of navigation to reduction of price of a product visited, the cart abandonment campaign is the most successful, bringing 45x more revenue than a common campaign.
In this case, the entire communication ruler is important for the results and even the repeniques have high efficiency. They bring 6 times more revenue than a common campaign and represent an average of 15% of revenue in behavioral targeting strategy.
Because they are extremely relevant, besides its high conversion, behavior campaigns bring high engagement, becoming important allies for building a good reputation and good rates of delivery.
Implementing automated submissions is the first step and quickly increases sales. Incorporating this knowledge into the email marketing strategy as a whole, is imperative for better CRM. From the identification of the client’s behavior it is possible to develop interest segmentations, potentializing promotional campaigns. That is, when sending an offer of a certain category, in addition to the conventional criteria for selecting eligible customers, you can prioritize users who have visited this category recently.
In addition, daily campaigns can be enhanced with dynamic blocks, which should, for example, display the product abandoned by the client. This ensures the delivery of high relevance content, high click and conversion propensity, increasing the RPE (return per e-mail sent) of the common submissions.
Pmweb has developed its own solution, called Rockin ‘Tag Express, to map customer behavior and develop high-performance one-to-one campaigns. To know more about, contact our team.
Author: Érica Ortiz | Client Insights and Development Manager na Pmweb[:es]En la búsqueda de la relevancia y el calendario ideal, los profesionales de marketing se basan en una variedad de estrategias como segmentaciones, personalizaciones e incluso métodos más sofisticados como modelos estadísticos de propensión para comunicar la oferta certera a su cliente.
En el mundo digital, en que logramos ver las huellas de los consumidores, tenemos una solución aún más precisa: el behavioral targeting. Con etiquetas que identifican a los usuarios por el sitio, es posible mapear todo el recorrido del cliente e identificar exactamente lo que está buscando y qué acción ha tomado.
Así, es posible establecer un diálogo preciso con campañas automáticas, enviadas a partir de las decisiones tomadas en cada etapa del proceso de compra, previamente mapeadas. ¿El cliente abandonó un producto en el carrito? Recordar es probablemente el esfuerzo más rentable en una estrategia de marketing.
En un estudio desarrollado en el segundo trimestre de 2018, Pmweb identificó que las campañas enviadas a partir del comportamiento del cliente pueden incrementar en hasta un 25% los ingresos del canal de correo electrónico de marketing. Este tipo de campaña es en promedio 13 veces más eficiente que una campaña común.
Campañas de Rockin ‘Tags son 13x más eficientes que campañas comunes
Entre los diversos tipos de enfoque, que van desde el abandono de la navegación a la reducción de precio de un producto visitado, la campaña de abandono del carrito es la más exitosa, trayendo 45x más ingresos que una campaña común.
En este caso, toda la regla de comunicación es importante para los resultados e incluso los repiques tienen alta eficiencia. Ellos traen 6 veces más ingresos que una campaña común y representan en promedio el 15% de los ingresos en la estrategia del comportamiento del target.
Por ser de extrema relevancia, además de la alta conversión, las campañas de comportamiento traen alto compromiso, haciéndose importantes aliadas para la construcción de una buena reputación y de buenas tasas de entregabilidad.
La implementación de los envíos automáticos es el primer paso y traen un rápido incremento de las ventas. Pero incorporar este conocimiento en la estrategia de correo electrónico de marketing como un todo es imprescindible para un mejor CRM. A partir de la identificación del comportamiento del cliente es posible el desarrollo de segmentaciones por interés, potenciando campañas promocionales. Es decir, al enviar una oferta de determinada categoría, además de los criterios convencionales para selección de los clientes elegibles, se puede priorizar a los usuarios que visitaron esta categoría recientemente.
Además, las campañas diarias se pueden enriquecer con bloques dinámicos, que deben, por ejemplo, mostrar el producto abandonado por el cliente. Esto garantiza la entrega de contenido de alta relevancia, gran propensión al clic y la conversión, aumentando el RPE (retorno por e-mail enviado) de los envíos comunes.
Pmweb ha desarrollado su propia solución, llamada Rockin ‘Tag Express, para mapear el comportamiento de los clientes y desarrollar campañas one-to-one de alto rendimiento. Para saber más, entre en contacto con nuestro equipo.
Autora: Érica Ortiz | Client Insights and Development Manager na Pmweb[:]
[:pt]9 fontes de dados para você ficar ligado em 2016[:]
[:pt]Gerar mais negócios através de um mesmo cliente é mais lucrativo do que conquistar novos clientes. Se você é do varejo e tem previsão de um ano difícil, concentre seus esforços naquilo que irá gerar mais resultados.
Para isso, trabalhe a mina de ouro que você já tem, que são os dados sobre os seus clientes e use-os para nortear suas estratégias e para enviar comunicação personalizada e individualizada para sua base.
Selecionamento 9 fontes de dados que você pode começar a usar ainda hoje.
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Loja física:
Sabemos que o cliente é omni-channel. Ele pesquisa na loja virtual e olha o produto na loja física, depois ele compara preços e condições de pagamento com seus concorrentes online e offline. Se o cliente está em todos os lugares, você também precisa estar. Aproveite que ele está na sua frente e peça o e-mail dele. Essa é mais uma forma para você se comunicar com ele e continuar o relacionamento. Entenda também quantos produtos ele comprou, a forma de pagamento escolhida, se usou o cartão de crédito da loja ou o convencional da bandeira.
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Redes sociais:
Quanto da sua base de fãs é de fato seu cliente? Seu cliente interage com você também nas redes sociais? Ele clica no produto que você publica e vai até a loja virtual? Extraia os contatos das redes sociais e cruze com a sua base de clientes opt-in, e descubra quem são os mais engajados com a sua marca para criar estratégias específicas para eles.
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Plataforma de Ecommerce:
É a sua loja virtual, onde o seu cliente tem acesso aos seus produtos. E através da plataforma também que você consegue identificar por quais produtos o cliente navegou, se clicou, quanto tempo permaneceu na página, se leu as recomendações, quantas vezes visitou a mesma página, se procurou produtos similares ou substitutos. Toda essa informação é um manancial de dados que não pode ser descartado.
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Aplicativo:
Seu cliente baixou o seu aplicativo e de vez em quando o acessa para ver as promoções e novidades da marca? Não deixe ele no vácuo! Atualize o app, mantenha-o com as promoções dos outros canais e interaja com o seu cliente com pushs. Incentive o acesso e a navegação e dê a ele condições exclusivas de compra. E claro, extraia as informações de interação e compras no app e una com as outras fontes de dados. Lembre-se, toda navegação no app dispensa o investimento em propaganda nos buscadores ou redes sociais, dessa forma toda a venda através do app tem um custo muito menor.
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Fidelidade:
Um cliente fiel é um cliente que tem uma boa taxa de recompra. A recompra se dá por diversos motivos: uma experiência de compra satisfatória, produtos de qualidade, pagou um preço que achou correto e foi bem atendido. Como existem inúmeros graus de fidelidade, as marcas criam diferentes segmentações de acordo com o nível de engajamento e, através disso, oferece diferentes benefícios e condições exclusivas. Reconheça seus melhores clientes, afinal se eles são especiais mesmo, demonstre.
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ERP:
É nele que está a relação de tudo aquilo que o cliente já adquiriu na sua loja, a forma como pagou, qual foi a entrega escolhida e etc. Com isso, sabe-se sobre a recorrência, o ticket médio, o quanto ele é suscetível a promoções e a datas especiais. Melhor ainda se você conseguir unir o histórico de compras on-line com as compras em pontos físicos, com isso, você poderá extrair ainda informação do tipo de produto que ele prefere comprar na web ou no ponto de venda e poderá inferir com mais assertividade sobre a relação deste cliente com a sua marca.
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Tracking de encomendas:
A expectativa de chegar uma encomenda é sempre angustiante, e vamos ser honestos, você não quer saber de mais nada entre o tempo da compra e o do recebimento. Com esse dado na mão, você pode evitar gastar dinheiro com publicidade para esse cliente, e enviar mensagens sobre o status do pedido ao invés de uma outra oferta, talvez até melhor do que a compra do seu cliente. Este dado é extremamente sensível para seus anúncios e para suas campanhas, mas principalmente para que o seu relacionamento seja verdadeiramente individualizado.
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SAC
O cliente pode usar o SAC para saber mais sobre um determinado produto, pode solicitar informações sobre um pedido realizado, pode querer informações sobre a política de trocas e mais. Esse é um canal muito importante pois ele é uma ponte direta entre a marca e o cliente. Se ele está aguardando a resposta de um produto que teve defeito talvez não seja a melhor audiência para sua campanha, mas se ele teve um retorno positivo para as dúvidas, ele pode tornar-se um novo embaixador da sua marca.
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Busca interna:
Não é tarefa fácil acompanhar os passos do cliente na loja física, mas na loja on-line isso é básico. Entenda o comportamento de busca dentro do seu site, veja as categorias navegadas, produtos clicados e ainda entenda o comportamento do cliente no website e tenha insights para aprimorar a experiência web do cliente, facilitando a busca de produtos e reduzindo o número de cliques. Afinal tudo o que o cliente buscou na sua loja é o que ele esperava encontrar, talvez o sapato bege cadastrado como produto, é o sapato nude que sua cliente estava buscando. A caixa de buscas tem a resposta que todo vendedor de loja física espera quando pergunta: “Procurando algo em especial?”.
Essas são algumas das inúmeras fontes de dados existentes. Lembre sempre que um mesmo dado pode ser extraído de mais uma fonte, então faça os cruzamentos necessários para ter insights poderosos que irão nortear as suas estratégias.
Em tempos de recursos escassos, usar o que se tem não é só mais inteligente, como é também mais lucrativo.[:]


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