Principales tendencias en tecnología para 2018

30/10/17

Las “top” tendencias para 2018 se apoyan en las plataformas digitales y preparan el terreno para más innovaciones en el ámbito empresarial. La investigación subraya que las empresas deben estar atentas y ajustarse o correr riesgo de perder ventaja competitiva para aquellas compañías que estén listas para enfrentar el nuevo escenario. Son tendencias que no pueden ser ignoradas.

Principales puntos de la investigación:
No hay duda de que la Inteligencia artificial ofrece y agrega valor a las actividades de todas las industrias, posibilitando de esta forma nuevos modelos de negocios.

Y lo hace apoyando iniciativas clave como compromiso de clientes, producción digital, ciudades inteligentes, autos autónomos, gestión de riesgos y reconocimiento de voz.

A medida que las personas, los lugares, los procesos y las “cosas” se vuelven cada vez más digitalizadas, la tendencia es que ellas sean representadas por sus “gemelos” o perfiles virtuales. Esto proporcionará un terreno fértil para nuevos ecosistemas y modelos de negocios orientados al medio digital.

La forma en que interactuamos con la tecnología sufrirá una transformación radical en los próximos 5 a 10 años. Las plataformas de conversación, la realidad aumentada, la realidad virtual y la realidad mixta proporcionarán interacciones más naturales e inmersivas con el mundo digital, transformando la experiencia cada vez más real.

Un negocio digital debe ser sensible y adaptado continuamente. Lo mismo se aplica a la infraestructura de seguridad y riesgo que lo sostiene, que debe concentrarse en despistar potenciales intrusos y prever acciones de seguridad.

Principal análisis realizado por la investigación:

Los negocios digitales mezclan los mundos físicos y virtuales de una manera a transformar todos los tipos de proyectos comerciales, industrias, mercados y organizaciones. La evolución continua de este formato explora tecnologías emergentes y estratégicas para integrar los mundos físico y digital y de esta forma crear modelos de negocio totalmente nuevos.

El futuro será definido por dispositivos inteligentes que ofrecen servicios digitales cada vez más perspicaces en todas partes. Gartner llama a esta red de personas interconectadas, dispositivos, contenido y servicios de la malla digital inteligente.

Esta “malla” está habilitada por las plataformas de negocios digitales, ofreciendo un conjunto de servicios inteligente y rico para soportar estos formatos.

Algunas de las tendencias analizadas por la investigación:

Inteligencia artificial:

Una encuesta de Gartner de 2017 descubrió que el 59% de las organizaciones todavía están reuniendo información para construir sus estrategias de Inteligencia Artificial. Además, el mercado indica una fuerte inversión en starter vendiendo estas tecnologías.

La creación de sistemas que aprenden y potencialmente actúen de forma autónoma será un diferencial competitivo para proveedores de tecnología. Las técnicas de IA están evolucionando rápidamente y las empresas necesitarán invertir fuertemente en habilidades, procesos y herramientas para explotar con éxito estas técnicas.

Intelligent Apps and Analytics:

Las aplicaciones inteligentes tienen el potencial de transformar la naturaleza del trabajo y la estructura del lugar de trabajo.

Durante los próximos años, prácticamente todas las aplicaciones, aplicaciones y servicios incorporarán algún nivel de inteligencia artificial.

Proveedores como SAP, Oracle y Microsoft están incorporando funciones de IA más avanzadas en sus ofertas. Por ejemplo, los principales proveedores de software empresarial están enfatizando ventas, servicios, marketing y ERP como áreas particularmente valiosas para la aplicación de técnicas de IA.

Estas aplicaciones inteligentes alimentan la tendencia de la plataforma de conversación para crear una nueva capa intermedia inteligente entre personas y sistemas.

Las aplicaciones inteligentes pueden crear una nueva capa intermedia inteligente entre personas y sistemas. Estos modelos facilitan que las personas puedan construir y ampliar las capacidades del asistente.

Hasta 2020, la automatización de tareas de ciencia de datos permitirá a los científicos de datos ciudadanos producir un mayor volumen de análisis avanzados que científicos de datos especializados.

Las aplicaciones inteligentes constituyen una tendencia a largo plazo que evolucionará y ampliará el uso de IA en aplicaciones y servicios hasta 2037.

Intelligent Things:

Las “inteligentes cosas” son cosas físicas que van más allá de la ejecución de modelos de programación rígidos y exploran la Inteligencia Artificial para ofrecer un formato de interacción más realista. La IA está generando avances para nuevas “Intelligent Things”, como vehículos autónomos, robots, drones e incluso utilidades domésticas como aspiradoras de polvo.

En 2022, es probable que los vehículos autónomos se utilizan en carreteras en áreas limitadas, bien definidas, geo-controladas y controladas. Pero el uso general de coches autónomos probablemente requerirá a una persona en el banco del conductor en caso de que la tecnología falla.

IA se incorporará más a menudo en las cosas cotidianas, como el electrodoméstico. Amazon Echo es un ejemplo de un “Intelligent Thing”.

Otros mercados tienen un potencial similar para la inteligencia integrada. Por ejemplo, el estetoscopio digital de hoy puede grabar y almacenar los latidos del corazón y los sonidos respiratorios. La recolección de una base de datos masiva de estos datos con soporte de IA permitiría que los médicos recibieran soporte de diagnóstico en tiempo real.

A medida que las Intelligent Things proliferan, esperamos un cambio de un comportamiento autónomo a un colaborativo. En este modelo, varios dispositivos pueden funcionar juntos, independientemente de la intervención humana. Por ejemplo, si un drone examinó una gran extensión de tierra y descubrió que estaba listo para la cosecha, él podría despachar una “cosechadora autónoma”. En el mercado de entrega, la solución más efectiva puede ser utilizar un vehículo autónomo para mover paquetes hasta la dirección final. Robots y drones a bordo del vehículo podrían entonces efectuar la entrega final del embalaje.

Digital Twins – Géminis Digitales:
Un gemelo digital es una representación digital de una entidad o sistema del mundo real. Los datos de múltiples gemelos digitales pueden ser agregados para una visión múltiple en varias

10 “Géminis Digitales” bien diseñados de activos podrían mejorar significativamente la toma de decisiones empresariales. Ellos están conectados a sus contrapartes del mundo real y se utilizan para entender el estado de la cosa o el sistema, responder a los cambios, mejorar las operaciones y agregar valor.

En 2020, estimamos que hay más de 20 mil millones de sensores y puntos finales conectados y estas copias digitales existirán, potencialmente, miles de millones de cosas. Los beneficios incluirán optimización de activos, diferenciación competitiva y mejor experiencia del usuario en casi todas las industrias

Los gemelos digitales pueden mejorar los conocimientos de datos y mejorar la toma de decisiones y, eventualmente, ayudar en el desarrollo de nuevos modelos de negocio.

A lo largo del tiempo, estas representaciones / modelos digitales se conectarán más fuertemente a sus contrapartes del mundo real. Ellos serán infundidos con modelos más sofisticados basados ​​en Inteligencia Artificial.

Plataformas de interacción / conversación
Las plataformas de conversación impulsarán el próximo gran cambio de paradigma en la forma en que los seres humanos interactúan con el mundo digital.

Como el término “conversación” implica, estas interfaces se implementan principalmente en el lenguaje natural hablado o escrito del usuario. Con el tiempo, otros mecanismos de entrada / salida se agregarán para explorar la visión, el gusto, el olor y el toque para la interacción multicanal. El uso de canales sensoriales expandidos soportará conocimientos avanzados, como la detección de emociones a través del análisis de la expresión facial y del estado de la salud humana a través del análisis olfativo.

El cambio en la forma de experiencia del usuario creará nuevas oportunidades de negocios digitales, pero también representará desafíos significativos de seguridad y administración de TI. La realización de la experiencia de usuario continua, inmersiva y conversacional requerirá una apreciación profundamente mejor de la aislamiento y permiso.

Hasta 2020, los proveedores de aplicaciones incluirán cada vez más plataformas de conversación en aplicaciones empaquetadas. En los próximos años, las interfaces de conversación basadas en interfaces de lenguaje natural se convertirán en el principal objetivo de diseño para la interacción con el usuario. Gartner prevé que, hasta 2019, el 20% de las interacciones de los usuarios con smartphones serán a través de VPA (Voice Personal Assistants, como Siri, Alexa, etc.).

Estas son algunas de las tendencias planteadas por Gartner en su búsqueda, usted puede leer el archivo completo, con todos los datos haciendo clic aquí.

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.