[:pt]As “top” tendências para 2018 apoiam-se nas plataformas digitais e preparam o terreno para mais inovações no âmbito empresarial. A pesquisa salienta que empresas devem estar atentas e se ajustar ou então correr risco de perder vantagem competitiva para aquelas companhias que estiverem prontas para encarar o novo cenário. São tendências que não podem ser ignoradas.
- Principais pontos da pesquisa:
Não há dúvidas de que a Inteligência artificial oferece e agrega valor às atividades de todas as indústrias, possibilitando, desta forma, novos modelos de negócios.
E faz isso apoiando iniciativas-chave como engajamento de clientes, produção digital, cidades inteligentes, automóveis autônomos, gerenciamento de riscos e reconhecimento de fala.
À medida que as pessoas, os lugares, os processos e as “coisas” se tornam cada vez mais digitalizadas, a tendência é que elas sejam representadas por seus “gêmeos” ou perfis virtuais. Isso proporcionará um terreno fértil para novos ecossistemas e modelos de negócios orientados para o meio digital.
A maneira como interagimos com a tecnologia sofrerá uma transformação radical nos próximos 5 a 10 anos. As plataformas de conversação, a realidade aumentada, a realidade virtual e a realidade mista proporcionarão interações mais naturais e imersivas com o mundo digital, transformando a experiência cada vez mais real.
Um negócio digital deve ser sensível e adaptado continuamente. O mesmo se aplica à infraestrutura de segurança e risco que o sustenta, que deve se concentrar em despistar potenciais intrusos e prever ações de segurança.
Principal análise feita pela pesquisa:
Negócios digitais mesclam o os mundos físico e virtual de uma maneira a transformar todos os tipos de projetos comerciais, indústrias, mercados e organizações. A evolução contínua deste formato explora tecnologias emergentes e estratégicas para integrar os mundos físico e digital e desta forma criar modelos de negócio totalmente novos.
O futuro será definido por dispositivos inteligentes que oferecem serviços digitais cada vez mais perspicazes em todos os lugares. A Gartner chama essa rede de pessoas interconectadas, dispositivos, conteúdo e serviços da malha digital inteligente.
Esta “malha” é habilitada pelas plataformas de negócios digitais, oferecendo um conjunto de serviços inteligente e rico para suportar estes formatos.
Algumas das tendências analisadas pela pesquisa:
- Inteligência Artificial:
Uma pesquisa da Gartner de 2017 descobriu que 59% das organizações ainda estão reunindo informações para construir suas estratégias de Inteligência Artificial. Além disso, o mercado indica um forte investimento em starters vendendo estas tecnologias.
A criação de sistemas que aprendem e potencialmente atuem de forma autônoma será um diferencial competitivo para fornecedores de tecnologia. As técnicas de IA estão evoluindo rapidamente e as empresas precisarão investir fortemente em habilidades, processos e ferramentas para explorar com sucesso essas técnicas.
- Intelligent Apps and Analytics:
Aplicativos inteligentes têm o potencial de transformar a natureza do trabalho e a estrutura do local de trabalho.
Durante os próximos anos, praticamente todos os aplicativos, aplicativos e serviços incorporarão algum nível de inteligência artificial.
Fornecedores como SAP, Oracle e Microsoft estão incorporando funções de IA mais avançadas em suas ofertas. Por exemplo, os principais fornecedores de software empresarial estão enfatizando vendas, serviços, marketing e ERP como áreas particularmente valiosas para a aplicação de técnicas de IA.
Esses aplicativos inteligentes alimentam a tendência da plataforma de conversação para criar uma nova camada intermediária inteligente entre pessoas e sistemas.
Aplicativos inteligentes podem criar uma nova camada intermediária inteligente entre pessoas e sistemas. Esses modelos facilitam para que pessoas possam construir e ampliar as capacidades do assistente.
Até 2020, a automação de tarefas de ciência de dados permitirá que os cientistas de dados cidadãos produzam um maior volume de análises avançadas do que cientistas de dados especializados.
Os aplicativos inteligentes constituem uma tendência de longo prazo que evoluirá e ampliará o uso de IA em aplicativos e serviços até 2037.
- Intelligent Things:
As “inteligente things” são coisas físicas que vão além da execução de modelos de programação rígidos e exploram a Inteligência Artificial para oferecer um formato de interação mais realista. A IA está gerando avanços para novas “Intelligent Things”, como veículos autônomos, robôs, drones e até mesmo utilidades domésticas como aspiradores de pó.
Em 2022, é provável que veículos autônomos sejam usados em estradas em áreas limitadas, bem definidas, geo-controladas e controladas. Mas o uso geral de carros autônomos provavelmente exigirá uma pessoa no banco do motorista no caso de a tecnologia falhar.
IA será incorporada mais frequentemente em coisas cotidianas, como eletrodomésticos. Amazon Echo é um exemplo de uma “Intelligent Thing”.
Outros mercados têm potencial semelhante para inteligência integrada. Por exemplo, o estetoscópio digital de hoje pode gravar e armazenar batimentos cardíacos e sons respiratórios. A coleta de um banco de dados maciço de tais dados com suporte de IA permitiria que os médicos recebessem suporte de diagnóstico em tempo real.
À medida que as Intelligent Things proliferam, esperamos uma mudança de um comportamento autônomo para um colaborativo. Neste modelo, vários dispositivos podem funcionar juntos, independentemente da intervenção humana. Por exemplo, se um drone examinou uma grande extensão de terra e descobriu que estava pronto para a colheita, ele poderia despachar uma “colheitadeira autônoma”. No mercado de entrega, a solução mais efetiva pode ser usar um veículo autônomo para mover pacotes até o endereço final. Robôs e drones a bordo do veículo poderiam então efetuar a entrega final da embalagem.
- Digital Twins – Gêmeos Digitais:
Um gêmeo digital é uma representação digital de uma entidade ou sistema do mundo real. Os dados de múltiplos gêmeos digitais podem ser agregados para uma visão múltipla em várias
10 “Gêmeos Digitais” bem projetados de ativos poderiam melhorar significativamente a tomada de decisões empresariais. Eles estão ligados a suas contrapartes do mundo real e são usados para entender o estado da coisa ou sistema, responder a mudanças, melhorar as operações e agregar valor.
Em 2020, estimamos que haja mais de 20 bilhões de sensores e pontos finais conectados e estas cópias digitais existirão para, potencialmente, bilhões de coisas. Os benefícios incluirão otimização de ativos, diferenciação competitiva e melhor experiência do usuário em quase todas as indústrias
Os gêmeos digitais podem aprimorar os conhecimentos de dados e melhorar a tomada de decisões e, eventualmente, ajudarão no desenvolvimento de novos modelos de negócios.
Ao longo do tempo, essas representações / modelos digitais serão conectados mais fortemente às suas contrapartes do mundo real. Eles serão infundidos com modelos mais sofisticados baseados em Inteligência Artificial.
- Plataformas de interação/conversação
As plataformas de conversação impulsionarão a próxima grande mudança de paradigma na forma como os seres humanos interagem com o mundo digital.
Como o termo “conversação” implica, essas interfaces são implementadas principalmente no idioma natural falado ou escrito do usuário. Com o tempo, outros mecanismos de entrada / saída serão adicionados para explorar a visão, o gosto, o cheiro e o toque para a interação multicanal. O uso de canais sensoriais expandidos suportará conhecimentos avançados, como a detecção de emoções através da análise da expressão facial e do estado da saúde humana através da análise olfativa.
A alteração na forma de experiência do usuário criará novas oportunidades de negócios digitais, mas também representará desafios significativos de segurança e gerenciamento de TI. A realização da experiência de usuário contínua, imersiva e conversacional exigirá uma apreciação profundamente melhor da privacidade e permissão.
Até 2020, os fornecedores de aplicativos incluirão cada vez mais plataformas de conversação em aplicativos empacotados. Nos próximos anos, as interfaces de conversação baseadas em interfaces de linguagem natural se tornarão o principal objetivo de design para a interação com o usuário. O Gartner prevê que, até 2019, 20% das interações dos usuários com smartphones serão através de VPAs (Voice Personal Assistants, como Siri, Alexa, etc.).
Estas são algumas das tendências levantadas pela Gartner em sua pesquisa, você consegue ler o arquivo completo, com todos os dados clicando aqui.[:en]The top trends for 2018 rely on digital platforms and pave the way for more business innovation. The survey stresses that companies should be aware and adjust or risk losing competitive advantage to those companies that are ready to face the new scenario. These are trends that can not be ignored.
Main points of the survey:
There is no doubt that Artificial Intelligence offers and adds value to the activities of all industries, thus enabling new business models.
And it does this by supporting key initiatives such as customer engagement, digital production, smart cities, autonomous automobiles, risk management and speech recognition.
As people, places, processes and “things” become increasingly digitized, the tendency is for them to be represented by their “twins” or virtual profiles. This will provide fertile ground for new ecosystems and business models geared towards the digital environment.
The way we interact with technology will undergo a radical transformation in the next 5 to 10 years. Conversation platforms, augmented reality, virtual reality and mixed reality will provide more natural and immersive interactions with the digital world, making the experience more and more real.
A digital business must be sensitive and continuously adapted. The same applies to the security and risk infrastructure that sustains it, which should focus on spotting potential intruders and predicting security actions.
Main analysis done by the research:
Digital businesses merge the physical and virtual worlds in a way to transform all kinds of commercial projects, industries, markets and organizations. The continuous evolution of this format explores emerging and strategic technologies to integrate the physical and digital worlds and in this way create totally new business models.
The future will be defined by smart devices that offer increasingly insightful digital services everywhere. Gartner calls this network of interconnected people, devices, content, and services of intelligent digital mesh.
This “mesh” is enabled by digital business platforms, offering an intelligent and rich set of services to support these formats.
Some of the trends analyzed by the research:
Artificial intelligence:
A Gartner survey of 2017 found that 59% of organizations are still gathering information to build their Artificial Intelligence strategies. In addition, the market indicates a strong investment in starters selling these technologies.
The creation of systems that learn and potentially act autonomously will be a competitive differential for technology providers. AI techniques are evolving rapidly and companies will need to invest heavily in skills, processes and tools to successfully exploit these techniques.
Intelligent Apps and Analytics:
Smart applications have the potential to transform the nature of work and the structure of the workplace.
Over the next few years, virtually all applications, applications and services will incorporate some level of artificial intelligence.
Vendors like SAP, Oracle and Microsoft are incorporating more advanced AI functions into their offerings. For example, leading enterprise software vendors are emphasizing sales, services, marketing, and ERP as particularly valuable areas for applying AI techniques.
These smart applications feed the trend of the talk platform to create a new intelligent middle tier between people and systems.
Smart applications can create a new intelligent middle tier between people and systems. These templates make it easier for people to build and extend the wizard’s capabilities.
By 2020, the automation of data science tasks will enable data scientists to produce more advanced analytical data than specialized data scientists.
Smart applications are a long-term trend that will evolve and expand the use of AI in applications and services by 2037.
Intelligent Things:
“Smart things” are physical things that go beyond the execution of rigid programming models and exploit Artificial Intelligence to offer a more realistic interaction format. AI is generating breakthroughs for new “Intelligent Things,” such as stand-alone vehicles, robots, drones, and even home appliances such as vacuum cleaners.
By 2022, autonomous vehicles are likely to be used on roads in limited, well-defined, geo-controlled and controlled areas. But the general use of standalone cars will probably require a person in the driver’s seat in case the technology fails.
IA will most often be incorporated into everyday things, such as home appliances like Amazon Echo.
Other markets have similar potential for integrated intelligence. For example, today’s digital stethoscope can record and store heartbeats and breathing sounds. Collecting a massive database of such data with IA support would allow physicians to receive diagnostic support in real time.
As Intelligent Things proliferate, we expect a shift from autonomous to collaborative behavior. In this model, several devices can work together regardless of human intervention. For example, if a drone examined a large expanse of land and discovered that it was ready for harvest, it could dispatch a “standalone harvester.” In the delivery market, the most effective solution may be to use a standalone vehicle to move packages to the final address. Robots and drones on board the vehicle could then make the final delivery of the package.
Digital Twins – Digital Twins:
A digital twin is a digital representation of a real world entity or system. Data from multiple digital twins can be aggregated for multiple
Well-designed “digital Gemini” assets could significantly improve business decision making. They are linked to their real-world counterparts and are used to understand the state of the thing or system, respond to changes, improve operations, and add value.
By 2020, we estimate that there are more than 20 billion sensors and endpoints connected and these digital copies will exist for potentially billions of things. Benefits will include asset optimization, competitive differentiation, and better user experience in almost every industry
Digital twins can enhance data knowledge and improve decision making, and eventually help in the development of new business models.
Over time, these digital representations / models will be more strongly connected to their real-world counterparts. They will be infused with more sophisticated models based on Artificial Intelligence.
Interaction / Conversation Platforms
Conversation platforms will drive the next major paradigm shift in how humans interact with the digital world.
As the term “conversation” implies, these interfaces are implemented primarily in the user’s spoken or written natural language. Over time, other input / output mechanisms will be added to explore vision, taste, smell, and touch for multichannel interaction. The use of expanded sensory channels will support advanced knowledge, such as the detection of emotions through the analysis of facial expression and the state of human health through olfactory analysis.
Changing the user experience form will create new digital business opportunities, but it will also pose significant IT security and management challenges. Performing the continuous, immersive and conversational user experience will require a far better appreciation of privacy and permission.
By 2020, application vendors will increasingly include talk platforms in bundled applications. In the coming years, conversation interfaces based on natural language interfaces will become the main design goal for user interaction. Gartner predicts that by 2019, 20% of smartphone user interactions will be through VPAs (Voice Personal Assistants, such as Siri, Alexa, etc.).
These are some of the trends raised by Gartner in your research, you can read the complete file, with all the data clicking here.[:es]Las “top” tendencias para 2018 se apoyan en las plataformas digitales y preparan el terreno para más innovaciones en el ámbito empresarial. La investigación subraya que las empresas deben estar atentas y ajustarse o correr riesgo de perder ventaja competitiva para aquellas compañías que estén listas para enfrentar el nuevo escenario. Son tendencias que no pueden ser ignoradas.
Principales puntos de la investigación:
No hay duda de que la Inteligencia artificial ofrece y agrega valor a las actividades de todas las industrias, posibilitando de esta forma nuevos modelos de negocios.
Y lo hace apoyando iniciativas clave como compromiso de clientes, producción digital, ciudades inteligentes, autos autónomos, gestión de riesgos y reconocimiento de voz.
A medida que las personas, los lugares, los procesos y las “cosas” se vuelven cada vez más digitalizadas, la tendencia es que ellas sean representadas por sus “gemelos” o perfiles virtuales. Esto proporcionará un terreno fértil para nuevos ecosistemas y modelos de negocios orientados al medio digital.
La forma en que interactuamos con la tecnología sufrirá una transformación radical en los próximos 5 a 10 años. Las plataformas de conversación, la realidad aumentada, la realidad virtual y la realidad mixta proporcionarán interacciones más naturales e inmersivas con el mundo digital, transformando la experiencia cada vez más real.
Un negocio digital debe ser sensible y adaptado continuamente. Lo mismo se aplica a la infraestructura de seguridad y riesgo que lo sostiene, que debe concentrarse en despistar potenciales intrusos y prever acciones de seguridad.
Principal análisis realizado por la investigación:
Los negocios digitales mezclan los mundos físicos y virtuales de una manera a transformar todos los tipos de proyectos comerciales, industrias, mercados y organizaciones. La evolución continua de este formato explora tecnologías emergentes y estratégicas para integrar los mundos físico y digital y de esta forma crear modelos de negocio totalmente nuevos.
El futuro será definido por dispositivos inteligentes que ofrecen servicios digitales cada vez más perspicaces en todas partes. Gartner llama a esta red de personas interconectadas, dispositivos, contenido y servicios de la malla digital inteligente.
Esta “malla” está habilitada por las plataformas de negocios digitales, ofreciendo un conjunto de servicios inteligente y rico para soportar estos formatos.
Algunas de las tendencias analizadas por la investigación:
Inteligencia artificial:
Una encuesta de Gartner de 2017 descubrió que el 59% de las organizaciones todavía están reuniendo información para construir sus estrategias de Inteligencia Artificial. Además, el mercado indica una fuerte inversión en starter vendiendo estas tecnologías.
La creación de sistemas que aprenden y potencialmente actúen de forma autónoma será un diferencial competitivo para proveedores de tecnología. Las técnicas de IA están evolucionando rápidamente y las empresas necesitarán invertir fuertemente en habilidades, procesos y herramientas para explotar con éxito estas técnicas.
Intelligent Apps and Analytics:
Las aplicaciones inteligentes tienen el potencial de transformar la naturaleza del trabajo y la estructura del lugar de trabajo.
Durante los próximos años, prácticamente todas las aplicaciones, aplicaciones y servicios incorporarán algún nivel de inteligencia artificial.
Proveedores como SAP, Oracle y Microsoft están incorporando funciones de IA más avanzadas en sus ofertas. Por ejemplo, los principales proveedores de software empresarial están enfatizando ventas, servicios, marketing y ERP como áreas particularmente valiosas para la aplicación de técnicas de IA.
Estas aplicaciones inteligentes alimentan la tendencia de la plataforma de conversación para crear una nueva capa intermedia inteligente entre personas y sistemas.
Las aplicaciones inteligentes pueden crear una nueva capa intermedia inteligente entre personas y sistemas. Estos modelos facilitan que las personas puedan construir y ampliar las capacidades del asistente.
Hasta 2020, la automatización de tareas de ciencia de datos permitirá a los científicos de datos ciudadanos producir un mayor volumen de análisis avanzados que científicos de datos especializados.
Las aplicaciones inteligentes constituyen una tendencia a largo plazo que evolucionará y ampliará el uso de IA en aplicaciones y servicios hasta 2037.
Intelligent Things:
Las “inteligentes cosas” son cosas físicas que van más allá de la ejecución de modelos de programación rígidos y exploran la Inteligencia Artificial para ofrecer un formato de interacción más realista. La IA está generando avances para nuevas “Intelligent Things”, como vehículos autónomos, robots, drones e incluso utilidades domésticas como aspiradoras de polvo.
En 2022, es probable que los vehículos autónomos se utilizan en carreteras en áreas limitadas, bien definidas, geo-controladas y controladas. Pero el uso general de coches autónomos probablemente requerirá a una persona en el banco del conductor en caso de que la tecnología falla.
IA se incorporará más a menudo en las cosas cotidianas, como el electrodoméstico. Amazon Echo es un ejemplo de un “Intelligent Thing”.
Otros mercados tienen un potencial similar para la inteligencia integrada. Por ejemplo, el estetoscopio digital de hoy puede grabar y almacenar los latidos del corazón y los sonidos respiratorios. La recolección de una base de datos masiva de estos datos con soporte de IA permitiría que los médicos recibieran soporte de diagnóstico en tiempo real.
A medida que las Intelligent Things proliferan, esperamos un cambio de un comportamiento autónomo a un colaborativo. En este modelo, varios dispositivos pueden funcionar juntos, independientemente de la intervención humana. Por ejemplo, si un drone examinó una gran extensión de tierra y descubrió que estaba listo para la cosecha, él podría despachar una “cosechadora autónoma”. En el mercado de entrega, la solución más efectiva puede ser utilizar un vehículo autónomo para mover paquetes hasta la dirección final. Robots y drones a bordo del vehículo podrían entonces efectuar la entrega final del embalaje.
Digital Twins – Géminis Digitales:
Un gemelo digital es una representación digital de una entidad o sistema del mundo real. Los datos de múltiples gemelos digitales pueden ser agregados para una visión múltiple en varias
10 “Géminis Digitales” bien diseñados de activos podrían mejorar significativamente la toma de decisiones empresariales. Ellos están conectados a sus contrapartes del mundo real y se utilizan para entender el estado de la cosa o el sistema, responder a los cambios, mejorar las operaciones y agregar valor.
En 2020, estimamos que hay más de 20 mil millones de sensores y puntos finales conectados y estas copias digitales existirán, potencialmente, miles de millones de cosas. Los beneficios incluirán optimización de activos, diferenciación competitiva y mejor experiencia del usuario en casi todas las industrias
Los gemelos digitales pueden mejorar los conocimientos de datos y mejorar la toma de decisiones y, eventualmente, ayudar en el desarrollo de nuevos modelos de negocio.
A lo largo del tiempo, estas representaciones / modelos digitales se conectarán más fuertemente a sus contrapartes del mundo real. Ellos serán infundidos con modelos más sofisticados basados en Inteligencia Artificial.
Plataformas de interacción / conversación
Las plataformas de conversación impulsarán el próximo gran cambio de paradigma en la forma en que los seres humanos interactúan con el mundo digital.
Como el término “conversación” implica, estas interfaces se implementan principalmente en el lenguaje natural hablado o escrito del usuario. Con el tiempo, otros mecanismos de entrada / salida se agregarán para explorar la visión, el gusto, el olor y el toque para la interacción multicanal. El uso de canales sensoriales expandidos soportará conocimientos avanzados, como la detección de emociones a través del análisis de la expresión facial y del estado de la salud humana a través del análisis olfativo.
El cambio en la forma de experiencia del usuario creará nuevas oportunidades de negocios digitales, pero también representará desafíos significativos de seguridad y administración de TI. La realización de la experiencia de usuario continua, inmersiva y conversacional requerirá una apreciación profundamente mejor de la aislamiento y permiso.
Hasta 2020, los proveedores de aplicaciones incluirán cada vez más plataformas de conversación en aplicaciones empaquetadas. En los próximos años, las interfaces de conversación basadas en interfaces de lenguaje natural se convertirán en el principal objetivo de diseño para la interacción con el usuario. Gartner prevé que, hasta 2019, el 20% de las interacciones de los usuarios con smartphones serán a través de VPA (Voice Personal Assistants, como Siri, Alexa, etc.).
Estas son algunas de las tendencias planteadas por Gartner en su búsqueda, usted puede leer el archivo completo, con todos los datos haciendo clic aquí.[:]